Regresyon modeline yeni bağımsız değişkenler eklenmesi, R2 değerinin artmasını sağlasa da, bu değerin büyümesi modelin açıklama gücünün iyileştiği anlamına gelmez. Modelde katkısı düşük veya hiç olmayan değişkenlerin sebep olduğu suni artışlar dikkate alınarak, modelin gerçek açıklama gücünü belirlemek önemlidir. Bu nedenle, uyarlanmış R2 değeri kullanılarak modelin gerçek açıklama gücü hesaplanır. Uyarlanmış R2 değeri, düzeltme sonucunda elde edilen R2 değeridir ve regresyon modelinin değişkenlerden kaynaklanan gerçek açıklama gücünü yansıtır. Genellikle, R2 değerinden biraz daha küçüktür. Yukarıdaki örnekte, %19.2’lik R2 değeri, değişken sayısı dikkate alındığında %18.9’a düşmektedir. Yani, gelir seviyesinin alışveriş harcamalarının yalnızca %18.9’unu açıkladığı anlaşılmaktadır. Bu da, tek başına gelir seviyesini bilmekle bir kişinin alışverişte ne kadar harcama yapacağını tam olarak açıklayamadığını gösterir. Tek değişkenli regresyon analizinde, R2 ve uyarlanmış R2 değerleri en önemli parametrelerdir. Bu değerler, modelin gerçek açıklama gücünü ve değişkenlerin etkisini gösterir. Ancak, diğer faktörlerin göz ardı edilmemesi ve daha kapsamlı bir modelin oluşturulması gerekmektedir.

Tez düzenleme, MAXQDA veri analizi danışmanlığı, SPSS veri analizi danışmanlığı, tezsiz yüksek lisans bitirme projesi düzenleme, yüksek lisans tez düzenleme ve doktora tez düzenleme başta olmak üzere; üniversite/enstitü yazım kılavuzlarına uygun biçimsel düzenleme ve veri analizi danışmanlığı süreçleri hakkında detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.