K-S (Kolmogorov-Smirnov) testi, tesadüfi olarak toplanmış bir örnek verinin belirli bir dağılıma (üniform, normal veya Poisson gibi) uyup uymadığını incelemek için kullanılan bir testtir. Bu test, örnek verinin kümülatif dağılım fonksiyonunun, öne sürülen (hipotez edilen) kümülatif dağılım fonksiyonuyla karşılaştırılması prensibi üzerine kurulmuştur. K-S testi, örnek verinin belirli bir teorik dağılıma uyma derecesini değerlendirmek için kullanılır. Bu test, örnek verinin teorik dağılım fonksiyonu ile karşılaştırılarak uyumun istatistiksel olarak değerlendirilmesini sağlar. Test sonucunda elde edilen p değeri, örnek verinin belirli bir dağılıma uygun olduğunu veya uygun olmadığını belirlemek için kullanılır. Örneğin, bir örneklemden toplanan verilerin normal dağılım sergileyip sergilemediğini incelemek için K-S testi kullanılabilir. Örnek verinin kümülatif dağılım fonksiyonu, normal dağılım fonksiyonuyla karşılaştırılarak uyumun değerlendirilmesi yapılır. Test sonucunda elde edilen p değeri, örnek verinin normal dağılıma uygun olup olmadığını belirlemek için kullanılır.

Kaynak: Altunişik, R., Coşkun, R., Bayraktaroğlu, S., & Yildirim, E. (2007). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri. Sakarya Yayıncılık, Sakarya, 226, 103-118.

Tez düzenleme, MAXQDA veri analizi danışmanlığı, SPSS veri analizi danışmanlığı, tezsiz yüksek lisans bitirme projesi düzenleme, yüksek lisans tez düzenleme ve doktora tez düzenleme başta olmak üzere; üniversite/enstitü yazım kılavuzlarına uygun biçimsel düzenleme ve veri analizi danışmanlığı süreçleri hakkında detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.