Çok değişkenli regresyon analizi, birden fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini inceleyen istatistiksel bir analiz yöntemidir. Bu analiz, bağımlı değişkenin değerlerini tahmin etmek, faktörlerin bağımsız olarak katkısını anlamak ve karmaşık ilişkileri keşfetmek için kullanılır. Çok değişkenli regresyon analizi, sosyal bilimlerden ekonomiye, pazarlama araştırmalarından sağlık bilimlerine kadar çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılan bir araştırma yöntemidir.

Örnek 1: Ekonomi Alanında Çok Değişkenli Regresyon Analizi

Bir ekonomi araştırmacısı, gelir düzeyinin tüketim harcamaları üzerindeki etkisini incelemek istiyor. Bağımlı değişken tüketim harcamaları iken bağımsız değişkenler olarak gelir düzeyi, faiz oranı, enflasyon oranı ve işsizlik oranı kullanılıyor. Çok değişkenli regresyon analizi, bu bağımsız değişkenlerin tüketim harcamaları üzerindeki etkisini belirleyerek, hangi faktörlerin daha önemli olduğunu ve nasıl bir ilişki olduğunu ortaya çıkarır.

Örnek 2: Pazarlama Alanında Çok Değişkenli Regresyon Analizi

Bir pazarlama araştırmacısı, bir ürünün satış miktarını etkileyen faktörleri belirlemek istiyor. Bağımlı değişken satış miktarı iken bağımsız değişkenler olarak reklam harcamaları, fiyat, müşteri memnuniyeti ve rekabet düzeyi kullanılıyor. Çok değişkenli regresyon analizi, bu bağımsız değişkenlerin satış miktarı üzerindeki etkisini inceleyerek, hangi faktörlerin satışları artırdığını veya azalttığını belirler.

Örnek 3: Sağlık Bilimleri Alanında Çok Değişkenli Regresyon Analizi

Bir sağlık araştırmacısı, bir hastalığın teşhis edilmesinde etkili olan faktörleri belirlemek istiyor. Bağımlı değişken hastalık teşhisi iken bağımsız değişkenler olarak yaş, cinsiyet, genetik yatkınlık ve yaşam tarzı faktörleri kullanılıyor. Çok değişkenli regresyon analizi, bu bağımsız değişkenlerin hastalık teşhisi üzerindeki etkisini araştırarak, hangi faktörlerin daha belirleyici olduğunu ve nasıl bir ilişki olduğunu ortaya çıkarır.

Çok değişkenli regresyon analizi, birden fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini inceleyen önemli bir analiz yöntemidir. Örneklerde gösterildiği gibi, ekonomi, pazarlama, sağlık bilimleri gibi çeşitli alanlarda kullanılan çok değişkenli regresyon analizi, faktörlerin etkisini anlamak, tahminler yapmak ve karar verme süreçlerinde rehberlik etmek için değerli bir araçtır.

Analiz

Kaynak: Altunişik, R., Coşkun, R., Bayraktaroğlu, S., & Yildirim, E. (2007). Sosyal bilimlerde araştırma yöntemleri. Sakarya Yayıncılık, Sakarya, 226, 103-118.

Verilerinizin analizi ve yorumlanması konusunda, akademik alanda her konuda yardıma ihtiyacınız varsa, uzman ekibimizle birlikte size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız. Projelerinizin gereksinimlerini değerlendirebilir, size en uygun hizmetleri sunabiliriz. İletişime geçmek ve daha fazla bilgi almak için bize ulaşabilirsiniz.