Yazar: tezspssanaliz_

Faktör analiziyle ilgili kullanılan bazı kavramlar vardır ve bu kavramların açıklanması, analizin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olabilir. Bu kavramları şu şekilde açıklayabiliriz: Açıklanan Varyans: Faktör analizi tarafından açıklanan toplam varyansın her bir faktör tarafından açıklanan oranını temsil etmektedir. Anti-image Korelasyonu: Faktör analizinin sonucunda elde edilen değişkenler arasındaki kısmi korelasyonun negatif değeridir. Bu korelasyon değerleri, faktörlerin…
Read more

Faktör analiziyle ilgili teknikler genellikle iki ana başlık altında incelenebilir: açıklayıcı faktör analizi ve onaylayıcı faktör analizi. Açıklayıcı (keşifsel) faktör analizinde araştırmacının, araştırma konusuyla ilgili değişkenler arasındaki ilişkiye dair herhangi bir fikri veya öngörüsü olmadığından, değişkenler arasındaki olası ilişkileri ortaya çıkarmaya çalışır. Bu yöntemde, veri setindeki yapıyı anlamak ve potansiyel faktörleri belirlemek için istatistiksel analizler…
Read more

Faktör analizi, değişkenler grubunun temelini oluşturan faktörlerin belirlenmesinde yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Örneğin, bir araştırmada tüketicilerin light ürünlere karşı tutumlarını ölçmek için farklı değişkenler kullanılıyor olabilir. Faktör analizi, bu değişkenlerin temelinde yatan faktörleri ortaya çıkararak, tüketicilerin tutumlarını açıklayan temel boyutları belirlemeye yardımcı olur. Böylece, araştırmacılar tüketicilerin tutumlarını oluşturan temel unsurları daha iyi anlayabilir ve…
Read more

Son otuz yılda, sosyal bilimlerde çok değişkenli analizlerde kullanılan değişken sayısının artmasıyla birlikte, araştırmacılar çok sayıda değişkenin yorumlanması konusunda zorluklarla karşılaşmışlardır. Bu zorlukların üstesinden gelmek ve veri setlerindeki karmaşıklığı anlamak için faktör analizi yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Faktör analizi, birbiriyle ilişkili olduğu düşünülen değişkenler arasındaki yapısal ilişkileri ortaya çıkarmak ve değişkenleri daha az sayıda…
Read more

Yukarıda verilen örneklerde, çok değişkenli regresyon analizi kullanılarak bağımlı değişkenin kategorik olduğu durumlar incelenmektedir. Örneğin, başarılı ve başarısız yöneticiler arasındaki ayırt edici faktörler, hipertansiyon rahatsızlığına sahip olan ve olmayan insanlar arasındaki farklar, riskli ve risksiz müşteriler arasındaki farklar gibi durumlarda, bağımlı değişken iki kategoriye ayrılmaktadır. Bu tür durumlarda, çok değişkenli lojistik regresyon analizi veya sınıflandırma…
Read more

Friedman Testi Örnek Friedman testi, çoklu grupların karşılaştırılması için kullanılan bir istatistiksel testtir. Bu test, bağımlı değişkenlerin sıralı veya ordinal olduğu durumlarda tercih edilen bir yöntemdir. Friedman testi, gruplar arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. Bu makalede, Friedman testinin ne olduğunu, nasıl uygulandığını ve bir örnek üzerinden nasıl yorumlandığını açıklayacağız. Friedman…
Read more

Wilcoxon Ne Zaman Kullanılır? Wilcoxon testi, parametrik olmayan verilerin analizinde kullanılan bir istatistiksel testtir. Bu test, iki bağımlı grup arasında farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. Wilcoxon testi, özellikle ölçümlerin sıralı veya ordinal olduğu durumlarda tercih edilen bir yöntemdir. Bu makalede, Wilcoxon testinin ne olduğunu, ne zaman kullanıldığını ve nasıl uygulandığını açıklayacağız.…
Read more

Wilcoxon Eşleştirilmiş İki Örnek Testi Wilcoxon eşleştirilmiş iki örnek testi, ilişkili veri setlerindeki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılan bir istatistiksel analiz yöntemidir. Bu test, aynı bireyler veya öğeler üzerinde ölçülen iki farklı değişken arasındaki farkın değerlendirilmesi için kullanılır. Wilcoxon testi, verilerin normal dağılım varsayımını sağlamadığı durumlarda tercih edilen bir yöntemdir. Bu…
Read more

Önemlilik Testleri Nedir? Önemlilik testleri, istatistiksel analizlerde hipotezlerin değerlendirilmesi ve istatistiksel anlamlılığın belirlenmesi için kullanılan güçlü araçlardır. Bu testler, araştırma sorularının yanıtlarını istatistiksel olarak doğrulamak veya reddetmek amacıyla kullanılır. Önemlilik testleri, veri analizi sürecinde önemli bir rol oynar ve araştırmacılara objektif bir şekilde sonuçları değerlendirme imkanı sağlar. Bu makalede, önemlilik testlerinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını…
Read more

McNemar testi, ilişkili iki grup arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendiren bir istatistiksel analiz yöntemidir. Bu test, özellikle bağımlı değişkenin kategorik olduğu durumlarda kullanılır ve sıklık tablolarının analizine dayanır. McNemar testi, gruplar arasındaki farkın simetrik olduğu ve bir grupla diğer grup arasındaki değişikliklerin karşılıklı olduğu durumlar için uygundur. Bu makalede, McNemar testinin ne…
Read more